一种基于渐进式迭代逼近的单图像超分辨率分析方法

      IEEE Transactions on Multimedia

      一种基于渐进式迭代逼近的单图像超分辨率分析方法

      张云峰1,王平2,包芳勋3,姚勋祥1,张彩明1,林宏伟4

      1山东财经大学计算机科学技术学院, 2魁北克大学软件和IT部

      3山东大学数学系,4浙江大学数学系

      论文简介

      本文提出了一种新的基于渐进迭代逼近的单图像SR方法。首先,采用NSCT算法对纹理和边缘进行检测,从而获得更多的纹理和边缘结构,并将LR图像分为平滑区域、纹理区域和边缘。其次,考虑到不同区域的特征,提出了一种基于曲线和曲面的混合插值方案,对LR图像进行插值,以保持纹理细节和清晰的边缘。最后,基于有限的曲线和表面,得到了HR图像。实验结果表明,所提出的单图像SR能够取得具有竞争力的效果,并产生纹理丰富、边缘清晰的高质量SR图像。

      算法流程

      E776

      区域划分

      2BEEB

      图像重构

      E210

      实验结果