智能系统与工程

    聚焦构建智能任务的自主分析与控制系统，包括智慧城市、智慧交通、智能制造等，提出了基于机器学习的多源多模态数据融合与复杂场景感知方法，突破了数据要素可信流通、知识对齐、质量诊断、成形控制等方面的智能化关键技术，并牵头承担国家重点研发计划、山东省重大科技创新工程等重要课题，获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖2项、自然科学二等奖3项。拥有国家级人才1人、省部级人才2人，建设了“人工智能与数字经济”国家“111”引智基地、山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室等。

智能基础理论

    聚焦随机优化、统计学习、对抗学习、粒子计算、遗传算法等学科前沿基础理论，开展深度学习模型的逼近、泛化误差分析和优化算法的收敛性理论，构建优化控制、数据知识和模型驱动的基础模型，取得“不确定性知识的多粒度发现”等成果，承担国家重点研发、山东省自然基金重大基础研究项目等，获得首届山东省科学技术青年奖、自然科学二等奖、科技进步二等奖等。拥有国家级人才1人、省部级人才4人，建设了“数据科学与财经人工智能”交叉学科博士点、山东省社会治理智能化技术创新中心。

人工智能应用

    聚焦人工智能理论、共性方法及其在医学影像处理、多模态生物特征分析、辅助医疗诊断领域的应用，开展跨模态影像分割与病灶识别、多源异构数据协同处理、动态高精度三维重建模型、多节点多任务云边智能辅助诊断调度算法等人工智能理论赋能智慧医疗应用技术创新，构建了轻量化云脑智能辅诊解决方案及应用系统。获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖2项、自然科学二等奖1项。拥有国家级人才1人、省部级人才2人，建设了中美数字媒体技术合作研究中心，山东省多模态信息智能处理国际合作联合实验室等学术平台。

财经人工智能

    立足财经特点，运用区块链技术、数据挖掘和计算智能等方法，构建低碳经济、风险预警、量化投资等模型，形成对复杂经济体系内部的非线性、动态和不确定风险的精准把握及防控能力，为金融机构、企业乃至政府部门提供数字化风险智能防控策略及咨询报告。主持国家自然基金、社科重大项目等国家级课题20余项，获山东省优秀社会科学一等奖2项。拥有国家级人才1人、省部级人才2人，建设了教育部人文社会科学重点实验室、中国经济研究院、山东省区块链金融重点实验室等学科交叉平台。