近日，山东省社会科学规划管理办公室正式公布了2025年度山东省社会科学规划研究项目立项结果。山东财经大学区域国别学院共有三位教师主持申报的项目成功获批立项。其中，张晓莹副教授申报的《中美贸易摩擦背景下山东省产业链韧性提升的“双循环”协同路径研究》获一般项目立项；青年教师张潇叶申报的《“一带一路”数字贸易网络赋能山东新质生产力发展研究》和青年教师朱宝颖申报的《山东省海洋经济网络结构韧性评估与提升对策...

计算机研究与发展基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法张春云，赵洪焱，邓纪芹，崔超然，董晓琳，陈竹敏论文简介本文提出了一种基于类别对抗联合学习的跨提示 AES 方法. 该方法将 AES 任务建模为结合分类和回归的联合学习框架，一方面通过学习分类和回归 2 个任务的共享特征，实现二者性能的联合提升；另一方面基于分类任务目标引入对抗训练方法，学习不同提示之间的不变特征表示。此外，针对不同目标提示之间存在较大...

中国图象图形学报(A版)渐进特征提取和频域信息补充的多模态医学图像融合李夫辰，高珊珊，刘峥，张彩明，周元峰4论文简介本文设计基于Swin Transformer（Swin-T）和CNN的全局—局部特征信息重建模块，利用Swin Trans⁃former的自注意力机制和移位窗口机制自适应地关注图像不同区域，建立图像的全局特征联系，深入挖掘图像的整体性特征信息，并通过跨窗口的交互灵活处理不同位置特征的相互依赖关系。同时结合CNN提取的区域性特征...

计算机研究与发展面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络林毓秀，刘慧，于晓，张彩明论文简介本文提出了一种新的面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络（multi-view unified representationlearning network，MURLN）.在多视图特征提取方面，结合自注意力机制以及多视图学习的特点，提出基于Transformer的多视图共享编码框架学习每个视图的潜在表示，同时施加多样性约束以挖掘视图间的互补信息.编码框架以共享参数的形式进行...

计算机辅助设计与图形学学报融合引导滤波的无监督图像超像素快速生成张永霞，孙银隆，郭强，范琳伟，张彩明论文简介本文提出融合注意力机制与引导滤波的无监督图像超像素快速生成网络(attention guided filter network, AGF-Net), 包含超像素快速生成网络和无监督图像超像素生成模块2部分, 超像素快速生成网络框架。 其中, 超像素快速生成网络利用下采样、联合上采样计算复杂度较低的任务, 替换复杂度较高的图像超像素分割任务,...

计算机学报面向多模态预训练的子图匹配式对比学习方法研究陈公冠，刘慧，李恒泰，郭强，张彩明论文简介本文引入交叉注意力机制对单一模态内部的各个重要对象进行差异化处理，从而促使模型在局部匹配过程中能够正确表达关键特征的语义信息。最后，为了避免模型对不同样本对之间相同语义的表达产生分歧，进而出现假阴性的情况。本文基于图卷积网络设计了内部与外部学习核函数，分别实现同一样本对的高维度融合以及不同样本对之间...

研究了基于云链融合的共享架构，设计链下（高速云）与链上（企业平行联盟链）数据协同机制；提出了基于平行联盟链的跨链可信数据交换网关，打通信息孤岛，研发了基于“信用画像”模型为高速集团内部权属单位提供信用增信服务，构建信用池机制。成果实现信用数字化、通证化，化解了集团投融资增信中的“存”、“证”和“流通”难题。成为山东高速“高金云信”的核心技术。该平台服务于集团企业三重一大监管、数字经济发展，树立...