计算机研究与发展
基于拓扑先验和双分支视觉Mamba的皮肤病变分割
耿蕾蕾，许振熙，纪则轩，武思寒，范琳伟，刘慧
论文简介
本文针对皮肤病变分割中普遍存在的边界模糊、拓扑结构复杂且难以保持以及伪影干扰显著等挑战，提出了一种拓扑先验引导的双分支视觉Mamba网络。该网络采用协同双编码器架构，其中拓扑分支利用多颜色空间协同的拓扑组件提取模块提取鲁棒的全局拓扑先验；图像特征分支借助高效的视觉Mamba捕捉深度视觉语义信息。通过多层级特征融合机制，拓扑先验能够有效引导视觉特征学习过程，增强了模型对复杂边界和病灶形态结构的感知能力，并有效抑制了噪声干扰。
视觉状态空间模块：
拓扑先验引导的双分支视觉Mamba网络：
MCTM在灰度图像拓扑组件提取中的优化：
