智能基础理论研究中心聚焦随机优化、统计学习、对抗学习、粒子计算、遗传算法等学科前沿基础理论，开展深度学习模型的逼近、泛化误差分析和优化算法的收敛性理论，构建优化控制、数据知识和模型驱动的基础模型，取得“不确定性知识的多粒度发现”等成果，承担国家重点研发、山东省自然基金重大基础研究项目等，获得首届山东省科学技术青年奖、自然科学二等奖、科技进步二等奖等。拥有国家级人才1人、省部级人才4人，建设了“数据科学与财经人工智能”交叉学科博士点、山东省社会治理智能化技术创新中心。